az ml datastore
Nota
Essa referência faz parte da extensão azure-cli-ml para a CLI do Azure (versão 2.0.28 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml datastore . Saiba mais sobre extensões.
Comandos para gerenciar e usar armazenamentos de dados com o Espaço de Trabalho do Azure ML.
Comandos
| Name | Description | Tipo | Estado |
|---|---|---|---|
| az ml datastore attach-adls |
Anexe um armazenamento de dados ADLS. |
Extensão | GA |
| az ml datastore attach-adls-gen2 |
Anexe um armazenamento de dados ADLS Gen2. |
Extensão | GA |
| az ml datastore attach-blob |
Anexe um armazenamento de dados de armazenamento de blob. |
Extensão | GA |
| az ml datastore attach-dbfs |
Anexe um armazenamento de dados do Sistema de Arquivos Databricks. |
Extensão | GA |
| az ml datastore attach-file |
Anexe um armazenamento de dados de compartilhamento de arquivos. |
Extensão | GA |
| az ml datastore attach-mysqldb |
Anexe um armazenamento de dados do Azure MySQL. |
Extensão | GA |
| az ml datastore attach-psqldb |
Anexe um armazenamento de dados PostgreSQL do Azure. |
Extensão | GA |
| az ml datastore attach-sqldb |
Anexe um armazenamento de dados SQL do Azure. |
Extensão | GA |
| az ml datastore detach |
Desanexe um armazenamento de dados pelo nome. |
Extensão | GA |
| az ml datastore download |
Baixar arquivos de um Datastore. |
Extensão | GA |
| az ml datastore list |
Listar armazenamentos de dados no espaço de trabalho. |
Extensão | GA |
| az ml datastore set-default |
Defina o armazenamento de dados padrão do espaço de trabalho por nome. |
Extensão | GA |
| az ml datastore show |
Mostrar um único armazenamento de dados por nome. |
Extensão | GA |
| az ml datastore show-default |
Mostrar o armazenamento de dados padrão do espaço de trabalho. |
Extensão | GA |
| az ml datastore upload |
Carregue arquivos para um armazenamento de dados. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-adls
Anexe um armazenamento de dados ADLS.
az ml datastore attach-adls --client-id
--client-secret
--name
--store-name
--tenant-id
[--adls-resource-group]
[--adls-subscription-id]
[--authority-url]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
ID do cliente/aplicativo da entidade de serviço.
O segredo do responsável pelo serviço.
O nome do armazenamento de dados.
O nome da loja ADLS.
A ID do locatário da entidade de serviço.
Parâmetros Opcionais
O grupo de recursos ao qual o repositório ADLS pertence.
O ID da assinatura à qual a loja ADLS pertence.
URL da autoridade usada para autenticar o usuário.
O padrão é False. Defina-o como True para acessar dados por trás da rede virtual a partir do Estúdio de Aprendizado de Máquina. Isso faz com que o acesso aos dados do Estúdio de Aprendizado de Máquina use a identidade gerenciada do espaço de trabalho para autenticação, Você precisa ser Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do armazenamento para aceitar. Peça ao administrador para configurá-lo para você se você não tiver a permissão necessária. Saiba mais »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Determina quais operações serão executadas no armazenamento do data lake.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-adls-gen2
Anexe um armazenamento de dados ADLS Gen2.
az ml datastore attach-adls-gen2 --account-name
--client-id
--client-secret
--file-system
--name
--tenant-id
[--adlsgen2-account-resource-group]
[--adlsgen2-account-subscription-id]
[--authority-url]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome da conta de armazenamento.
ID do cliente/aplicativo da entidade de serviço.
O segredo do responsável pelo serviço.
O nome do sistema de arquivos do ADLS Gen2.
O nome do armazenamento de dados.
A ID do locatário da entidade de serviço.
Parâmetros Opcionais
O grupo de recursos da conta de armazenamento ADLS Gen2.
O ID de assinatura da conta de armazenamento ADLS Gen2.
URL da autoridade usada para autenticar o usuário.
O ponto de extremidade da conta de armazenamento. O padrão é core.windows.net.
O padrão é False. Defina-o como True para acessar dados por trás da rede virtual a partir do Estúdio de Aprendizado de Máquina. Isso faz com que o acesso aos dados do Estúdio de Aprendizado de Máquina use a identidade gerenciada do espaço de trabalho para autenticação, Você precisa ser Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do armazenamento para aceitar. Peça ao administrador para configurá-lo para você se você não tiver a permissão necessária. Saiba mais »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Protocolo a ser usado para se conectar ao contêiner de blob. Se não for especificado, o padrão será https.
Nome do grupo de recursos.
Determina quais operações serão executadas no armazenamento do data lake.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-blob
Anexe um armazenamento de dados de armazenamento de blob.
az ml datastore attach-blob --account-name
--container-name
--name
[--account-key]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--storage-account-resource-group]
[--storage-account-subscription-id]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome da conta de armazenamento.
O nome do contêiner de blob.
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
A chave da conta de armazenamento.
O ponto de extremidade da conta de armazenamento. O padrão é core.windows.net.
O padrão é False. Defina-o como True para acessar dados por trás da rede virtual a partir do Estúdio de Aprendizado de Máquina. Isso faz com que o acesso aos dados do Estúdio de Aprendizado de Máquina use a identidade gerenciada do espaço de trabalho para autenticação, Você precisa ser Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do armazenamento para aceitar. Peça ao administrador para configurá-lo para você se você não tiver a permissão necessária. Saiba mais »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Protocolo a ser usado para se conectar ao contêiner de blob. Se não for especificado, o padrão será https.
Nome do grupo de recursos.
Um token SAS para o contêiner de blob.
O grupo de recursos da conta de armazenamento.
O ID de assinatura da conta de armazenamento.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-dbfs
Anexe um armazenamento de dados do Sistema de Arquivos Databricks.
az ml datastore attach-dbfs --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-file
Anexe um armazenamento de dados de compartilhamento de arquivos.
az ml datastore attach-file --account-name
--name
--share-name
[--account-key]
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome da conta de armazenamento.
O nome do armazenamento de dados.
O nome do compartilhamento de arquivos.
Parâmetros Opcionais
A chave da conta de armazenamento.
O ponto de extremidade da conta de armazenamento. O padrão é core.windows.net.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Protocolo a ser usado para se conectar ao contêiner de blob. Se não for especificado, o padrão será https.
Nome do grupo de recursos.
Um token SAS para o contêiner de blob.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-mysqldb
Anexe um armazenamento de dados do Azure MySQL.
az ml datastore attach-mysqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do banco de dados.
O nome do armazenamento de dados.
A senha.
O nome do servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
O ID do usuário.
Parâmetros Opcionais
O ponto de extremidade do servidor. O padrão é mysql.database.azure.com.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
O número da porta.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-psqldb
Anexe um armazenamento de dados PostgreSQL do Azure.
az ml datastore attach-psqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--enforce-ssl]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do banco de dados.
O nome do armazenamento de dados.
A senha.
O nome do servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
O ID do usuário.
Parâmetros Opcionais
O ponto de extremidade do servidor. O padrão é postgres.database.azure.com.
Isso define o valor ssl do servidor. O padrão é true se não estiver definido.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
O número da porta.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-sqldb
Anexe um armazenamento de dados SQL do Azure.
az ml datastore attach-sqldb --database-name
--name
--server-name
[--authority-url]
[--client-id]
[--client-secret]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--password]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--sql-resource-group]
[--sql-subscription-id]
[--subscription-id]
[--tenant-id]
[--username]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do banco de dados.
O nome do armazenamento de dados.
O nome do servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
Parâmetros Opcionais
URL da autoridade usada para autenticar o usuário.
A entidade de serviço/ID do aplicativo.
O segredo do responsável pelo serviço.
O ponto de extremidade do servidor sql. O padrão é database.windows.net.
O padrão é False. Defina-o como True para acessar dados por trás da rede virtual a partir do Estúdio de Aprendizado de Máquina. Isso faz com que o acesso aos dados do Estúdio de Aprendizado de Máquina use a identidade gerenciada do espaço de trabalho para autenticação, Você precisa ser Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do armazenamento para aceitar. Peça ao administrador para configurá-lo para você se você não tiver a permissão necessária. Saiba mais »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
A senha do usuário do banco de dados para acessar o banco de dados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Determina quais operações serão executadas no banco de dados.
O grupo de recursos do Azure Sql Server.
A ID de assinatura do Azure Sql Server.
Especifica a ID da assinatura.
A ID do locatário da entidade de serviço.
O nome de usuário do usuário do banco de dados para acessar o banco de dados.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore detach
Desanexe um armazenamento de dados pelo nome.
az ml datastore detach --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore download
Baixar arquivos de um Datastore.
az ml datastore download --name
--target-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--prefix]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do armazenamento de dados.
Caminho de destino para os arquivos baixados.
Parâmetros Opcionais
Se deve ocultar o progresso da operação.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Substitua os arquivos de destino, se existirem.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Filtro de caminho para arquivos a serem baixados. Se nenhum for fornecido, faça o download de tudo.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore list
Listar armazenamentos de dados no espaço de trabalho.
az ml datastore list [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Opcionais
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore set-default
Defina o armazenamento de dados padrão do espaço de trabalho por nome.
az ml datastore set-default --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore show
Mostrar um único armazenamento de dados por nome.
az ml datastore show --name
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore show-default
Mostrar o armazenamento de dados padrão do espaço de trabalho.
az ml datastore show-default [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Opcionais
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore upload
Carregue arquivos para um armazenamento de dados.
az ml datastore upload --name
--src-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--target-path]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O nome do armazenamento de dados.
Caminho a partir do qual carregar dados.
Parâmetros Opcionais
Se deve ocultar o progresso da operação.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Substitua os arquivos de destino, se existirem.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Caminho para carregar dados no contêiner. Carrega para a raiz por padrão.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
Comentários
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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